近年，生成式人工智慧快速進入設計產業，對景觀設計業界亦產生明顯影響。相較於過去景觀設計多仰賴手繪草圖、CAD圖面、3D建模、渲染軟體與後製排版等流程，生成式AI提供了更快速的概念發想、風格模擬、情境圖像生成與設計溝通方式。其應用範圍已不僅止於製作漂亮的透視圖，而是逐漸擴展至基地分析、設計提案、植栽配置模擬、公共空間改善、景觀設施構想、施工圖輔助、預算初估、簡報製作與影片展示等多個層面。近期，作者曾受邀至多間景觀設計公司、公會等，進行AI操作教學，並就目前使用AI的狀況與問題多有討論。本文從景觀設計業界實務角度出發，探討生成式AI在景觀規劃設計流程中的應用價值、實務效益、限制與未來發展方向。認為生成式AI並不會直接取代景觀設計師，而是改變工作流程與專業角色。未來景觀設計業界的核心競爭力，將不只是繪圖速度或圖像表現能力，而是如何有效結合AI工具，進行專業判斷、基地特色掌握、植物生態、施工經驗與溝通能力等，提出更具品質與可執行的景觀設計方案。

一、AI正在改變景觀設計業界

生成式AI的快速發展，已經成為設計產業無法忽視的變化。過去景觀設計業界的工作流程，大致從基地勘查、資料蒐集、案例分析、概念發想、草圖推演、平面配置、剖面圖、3D模型、透視圖、施工圖、預算書到簡報提案。這些工作通常需要不同專業人員分工完成，也需要相當長的作業時間。

然而，生成式AI的出現，使部分工作流程開始產生變化。設計師可以透過文字提示詞，快速生成不同風格的景觀圖像，模擬花園、街道、公園、廣場、屋頂花園、雨水花園、生態池、植栽槽、綠牆、都市綠帶、兒童遊戲場等多樣場景。原本需要數小時甚至數天完成的概念模擬，現在可能在短時間內產生多種視覺方案，供設計團隊與業主討論。

對景觀設計業界而言，AI的價值不只是「圖做漂亮」，更在加速設計前期的發想、提高溝通效率、降低初步視覺化門檻，並協助設計師在短時間內測試多種設計方案的可行性。尤其在競圖、提案、簡報、初步規劃與業主溝通階段，AI已展現高度應用潛力。

但另一方面，景觀設計不同於單純圖像創作。它涉及基地條件、氣候、植物生長、土壤、排水、結構、施工、維護、法規、安全與公共使用等實際問題。因此，AI雖然能生成具有吸引力的圖像，卻不保證該設計可行。如何在AI生成的快速視覺化與景觀專業的實務判斷之間取得平衡，是業界必須面對的重要課題。

二、景觀設計實務中導入AI的背景

景觀設計業界長期面臨以下幾項實務壓力：

(一)提案時間緊迫

無論是公共工程、民間開發、住宅社區、商業空間、校園環境或都市綠地改善，業主通常希望在短時間內看到具體成果。傳統設計流程需要經過草圖、建模、渲染與後製，才能產出具說服力的圖面。若時間不足，設計團隊往往只能提交較粗略的示意圖。

(二)業主溝通成本高

許多業主並非設計專業背景，難以從平面圖或剖面圖理解未來空間效果。即使設計師已完成完整配置，業主仍可能無法想像植物長成後的樣貌、四季變化、使用情境與空間氛圍。AI生成的實景模擬圖，能協助業主快速理解設計樣貌。

(三)設計方案需要快速生成比較

景觀設計常有多種可能，例如自然式或幾何式、低維護或高觀賞性、生態或活動導向、簡約現代風或豐富花園式。傳統流程中，若要完整製作多個方案將耗時頗長。AI可以在前期快速生成多種方案，使設計師與業主更容易進行討論。

(四)人力與成本壓力

中小型景觀設計公司常需要同時處理設計、繪圖、提案、估價與現場協調。AI工具可協助部分基礎工作，例如初步圖像生成、簡報架構、說明文字、圖板排版概念與影片腳本等，尤其在目前，景觀業面臨人才荒，招募困難時，可減輕團隊負擔。

生成式AI在景觀設計業界中的導入，並非單純追逐新技術，而是回應產業中長期存在的時間、人力、溝通與表現需求。

三、生成式AI在景觀設計流程中的應用

(一)概念發想與風格探索

於設計初期，AI最直接的用途是協助概念發想。設計師輸入基地照片、航照圖、地籍圖等，提示詞說明：基地位置、周邊環境、氣候特色、設計主題、必須納入的設施、使用者需求，機關或業主要求，以及希望的植物風格與空間氛圍等，就可快速生成多種方案。例如都市街角綠地、道路旁隙地，可以模擬為「低維護原生植物花園」、「現代簡約草坡廣場」、「雨水花園與休憩座椅結合」、「自然式野花園」等不同版本。

AI快速生成生成圖，可以作為概念草圖，協助團隊確認方向、篩選風格、建立設計語彙，有助於設計團隊跳脫單一思考，並作為內部討論素材。至於最終設計方案、估價、預算書與施工圖等，絕對需由專業者進行最後之確認。

(二)基地改善與情境模擬

景觀設計常涉及既有環境的優化改善，例如校園綠地、都市商業廣場、社區中庭、道路分隔島、道路隙地改善、公園老舊設施改善等。透過AI，設計師可以將既有照片轉化為改善後的情境模擬，例如增加遮蔭喬木、調整植栽層次、加入座椅、改善鋪面、設置花境或導入雨水花園。

這類模擬與業主溝通時特別有效，相較於抽象的配置圖，業主較容易理解「改造前」與「改造後」的差異，AI可成為設計說服與溝通的重要輔助工具。

(三)植栽設計與季相模擬

植栽設計是景觀專業的核心之一，也是AI應用潛力很高的部分。設計師可以利用AI模擬不同植物層次、花色搭配、季節景觀與生態氛圍。例如多彩花園、野花園、耐陰植栽、低維護道路植栽、賞鳥花園、蝴蝶花園、雨水花園、屋頂花園與室內植栽佈景等。

AI可快速呈現植物群落的視覺效果，協助業主理解設計完成後的樣貌。但植栽設計絕不能只依賴視覺效果，植物是否適合當地氣候，如日照與風，水分、土壤與維護條件，仍需由植栽專業者，包括苗商、植栽養護廠商等，進行專業判斷。AI可提供視覺模擬，但無法取代植物選種、配置、養護與施工等之專業層面。

(四)平面圖、剖面圖與施工概念輔助

生成式AI可用於平面配置圖、剖面示意圖與施工概念圖的輔助生成。尤其在設計初期，AI可快速產生不同配置方式，協助設計師思考動線、分區、植栽帶、休憩區、水景、設施與開放空間之間的關係。剖面圖部分，AI可協助建立空間層次，例如喬木、灌木、地被、步道、座椅、矮牆、植栽槽與建築邊界的關係。施工圖方面，AI可作為概念示意，但實際尺寸、材料、結構、排水、土壤深度與施工規範，但仍需專業人員依據法規與現場條件繪製。

(五)圖板、簡報與影片生成

景觀設計業界高度依賴提案與簡報，AI可協助設計師整理圖板版面、建立簡報架構、撰寫設計說明、生成分析圖、製作情境圖，甚至協助影片腳本與動畫分鏡。對競圖或業主簡報而言，AI能強化視覺敘事。設計團隊可以透過AI生成早晨使用情境、夜間照明效果、四季植栽變化、雨後雨水花園變化、日照陰影變化、民眾活動場景、使用或操作說明等圖像或影片，讓設計提案更具感染力，並提升可理解性。

四、AI對景觀設計業界的效益

(一)加速設計流程

AI最大效益乃可縮短初期設計與視覺化時間。傳統上，一張高品質透視圖可能需要建模、材質設定、燈光調整、渲染與後製。AI可在短時間內提供多張概念模擬圖，這對於人手欠缺、時程緊迫的提案、簡報與競圖工作尤其有利。

(二)提升業主溝通效率

景觀設計常需面對非專業業主，AI圖像能將抽象設計轉化為具體情境，使業主快速理解設計方向。例如「英式自然花園」、對業主而言可能只是概念，但透過AI模擬後，可以具體呈現植物密度、色彩、步道、座椅與整體氛圍。

(三)增加方案多樣性

AI可快速生成多個不同設計構想、風格、預算與配置方案，使設計團隊有更多比較基礎。有助於避免方案過早定型，也能使設計過程更具探索與討論性。對於資淺設計師，AI可作為靈感資料庫，協助其接觸更多設計語彙，並提供自學教材，例如施工圖的材料與施作方式、流程等(圖)。

(四)降低表現技術門檻

景觀業界，並非每位設計師都擅長手繪、渲染、專業軟體操作或影片製作等。AI可補足部分表現能力，使設計師能更快速地傳達想法。對小型設計公司尤其具有實用價值，因為它能在有限人力下提升提案品質。

(五)強化設計敘事能力

景觀設計不只是空間配置，也是故事與體驗的建構。AI可協助生成不同時間、季節、天候與使用情境的圖像，使設計提案更具敘事性。例如一個公園不只呈現完工鳥瞰圖，也能展示兒童遊戲、老人休憩、雨水滯留、生態棲地與夜間活動等多重場景。

五、AI應用於業界的限制與風險

雖然AI對景觀設計業界具有明顯效益，但其限制同樣不可忽視。

(一)生成圖容易過度理想化

許多AI圖像在光影、植物密度、色彩與空間氛圍上非常吸引人，但實際基地可能受到預算、土壤、氣候、排水、法規、維護與施工條件限制。若設計師未加判斷，容易造成業主期待與最終實際成果呈現之間的落差。

(二)植物選種與配置無法達到專業水準

可能設計不適合當地氣候的植物，或將日照、水分需求不同的植物混植於同一環境，對植栽設計而言，視覺效果不能取代植栽專業。

(三)對尺度與構造的掌握不穩定

步道寬度、欄杆高度、座椅尺寸、植栽槽深度、喬木間距、無障礙動線、安全距離等，都需要精確設計。AI圖像常有看似漂亮、卻實際不可行。

(四)生成成果可能涉及著作權與風格倫理

業界在使用AI時，需避免直接模仿特定設計師、事務所或作品風格，也應注意圖像來源、商業使用與提案責任。

(五)可能造成專業能力弱化

若設計師過度依賴AI，而忽略基地調查、手繪推敲、植栽專業、施工經驗與現場判斷，長期可能削弱景觀專業的核心能力。

因此，AI在業界中的定位應是「輔助工具」，而不是「自動設計師」，它可以提高效率，但不能取代專業責任。

六、景觀設計師角色的轉變

AI的出現，使景觀設計師的角色逐漸改變。過去，設計師需要投入大量時間於圖面製作與視覺表現。未來，部分表現工作可由AI協助完成，設計師則必須更重視判斷、整合與決策。

(一)需要具備提示詞能力

如何清楚描述基地條件、設計目標、植物類型、材料、尺度、空間氛圍與圖面形式，將成為景觀設計師之必備專業能力。提示詞不是單純文字輸入，而是設計思考的語言化。

(二)需要具備AI圖像判讀能力

面對AI生成的圖像，設計師必須能判斷哪些部分可用，哪些部分不合理，哪些部分需要重新設計，這些都需要紮實的景觀專業知識。

(三)需要具備跨工具整合能力

AI生成圖像後，仍需與CAD、BIM、GIS、3D建模、施工圖、預算書與現場施工整合。能否將AI成果轉化為可執行設計，是業界應用成敗的關鍵。

(四)需要更重視與業主的溝通管理

AI圖像越逼真，業主越容易將其視為承諾。因此，設計師必須清楚說明AI圖像的性質，是概念模擬、風格參考，還是已接近實際設計成果，以避免後續誤解與爭議。

七、未來發展方向

未來，生成式AI在景觀設計業界的應用，可朝幾個方向發展：

(一)建立專業化的景觀AI工作流程

設計公司需從基地照片、概念草圖、提示詞、AI生成圖、方案篩選、專業修正到正式圖面，建立標準流程，使AI應用更穩定、更加有效能。

(二)建立植物與資材資料庫

利用AI，結合苗圃業，建立台灣常用景觀植物，包括原生、誘鳥、誘蝶、耐旱、耐陰、濱海、雨水花園、低養護等各主題植物，以及常用資材等資料庫，將可大幅提高專業可信度與參考應用價值。

(三)強化AI與實務圖面軟體的整合

未來，若AI可與CAD、BIM、GIS、SketchUp、Lumion等工具結合，將使概念圖像更容易轉化為施工圖、數位模型、數量計算、估價等，相信這一天將很快來到。

(四)發展景觀維護與時間模擬

景觀設計具有時間性，植物會生長、感染病蟲害，老化、死亡等，因此需要後續的養護，如澆水、修剪、除草、噴藥與補植等。若AI能模擬一年、三年、五年後的植栽狀態，對於與業主溝通與維護規劃將有所助益。

(五)建立AI使用倫理與責任規範

景觀設計業界應討論AI圖像在提案、競圖、施工與商業使用中的標示方式與責任歸屬，避免因技術使用造成誤導或爭議。

八、結論

生成式AI正在改變景觀設計業界的工作方式，可協助設計師快速發想、模擬風格、製作情境圖、比較方案、與業主溝通、整理簡報與強化提案表現。對時程緊迫、人力有限、需要大量視覺溝通的景觀設計產業而言，AI具有明顯的實務價值。然而，景觀設計並非單純圖像生成，景觀專業乃建立在基地理解、植物專業知識、空間尺度、施工技術、生態觀念、維護管理與公共責任等。AI能生成美麗圖像，卻不能保證設計可行；AI能提供靈感，卻不能取代設計師的專業判斷；AI能提高效率，卻不能免除專業責任。

因此，生成式AI於景觀設計業界的最佳定位，應是專業設計流程中的輔助工具。讓設計師更快看見可行性，但最終仍需由資深設計師，決定哪些值得採用、繼續發展下去，朝落實邁進。過程中修改調整圖說，是必需的工作。可將AI視為一位富有創意的新手，雖能生成精美的圖像，或輔助繪製施工大樣、製作預算書，但最終仍需由資深設計師檢視所有圖說並做最後確認。若懂得善加運作AI，優化流程精簡人力，全面迎戰人才荒。未來景觀設計師的競爭力，將不僅於是否會使用AI，而是能否在AI生成的眾多圖像與方案中，提出真正符合基地、環境、使用者與施工條件的設計判斷。換言之，AI並未削弱景觀設計師的重要性，反而使專業判斷更加關鍵。當圖像生成變得容易，景觀設計的價值將更明顯地回到設計本質，對土地的理解、對植物專業的掌握、對環境的回應，以及對公共生活品質的提升。

註：本文所有圖均為作者拍攝以及採用AI生成。

關鍵詞：生成式 AI、景觀設計、設計實務、植栽設計、景觀產業、人工智慧